"""
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
编辑距离的算法是首先由俄国科学家 Levenshtein 提出的，故又叫 Levenshtein Distance 。
Ex：
字符串A: abcdefg
字符串B: abcdef
通过增加或是删掉字符 ”g” 的方式达到目的。
这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
要求：给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。
"""


def lenvenshtein(s1, s2):
    r, c = len(s1), len(s2)
    opts = [[0 for _ in range(c + 1)] for _ in range(r + 1)]
    for i in range(r + 1):
        opts[i][0] = i
    for j in range(c + 1):
        opts[0][j] = j

    for i in range(1, r + 1):
        for j in range(1, c + 1):
            if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
                opts[i][j] = opts[i-1][j-1]
            else:
                opts[i][j] = min(opts[i][j - 1], opts[i - 1][j], opts[i - 1][j - 1]) + 1
    return opts[r][c]

while True:
    try:
        s1 = input().strip()
        s2 = input().strip()
        print(lenvenshtein(s1, s2))
    except:
        break

